超大数据 kmeans

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  Python使用Numpy实现Kmeans算法

  ...成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。 2.Kmeans算法： 定义：  kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，...

  hankkin 2021-11-12 10:36 评论0 收藏0
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  opencv python K-Means聚类

  ...ttempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32数据类型，每个功能应该放在一个列中 nclusters（K）：集群数 bestLabels：预设的分类标签：没有的话 None criteria：它是迭代终止标准,满足此条件时，算法迭代停止,实际上，...

  superPershing 2019-07-30 17:29 评论0 收藏0
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  用户地理位置的聚类算法实现—基于DBSCAN和Kmeans的混合算法

  ...定是聚类中的一个点。其目的是使各个簇（共k个）中的数据点与所在簇质心的误差平方和SSE(Sum of Squared Error）达到最小，这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准。 算法的详细原理可自行Google或Wiki。 1.2 基于密度的DBS...

  garfileo 2019-07-31 10:54 评论0 收藏0
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  聚类分析——Kmeans

  导入数据 cus_general = customer[[wm_poi_id,city_type,pre_book,aor_type,is_selfpick_poi,is_selfpick_trade_poi]] cus_ord = customer[[wm_poi_id,month_original_price,month_order_cnt,service_fee_30day,abnor_ra...

  Scholer 2019-07-31 11:04 评论0 收藏0
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  K-means在Python中的实现

  ...一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。 K-menas的优缺点： 优点： 原理简单 速度快 ...

  nanfeiyan 2019-07-30 14:34 评论0 收藏0
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  基于K-means 切割多边形 JAVA实现

  ...{ /*** * 聚合总量 */ private int n; /*** * 数据集合 */ private double[][] points; /** * 簇族数量 */ private int k; /** * 中心集合 */ privat...

  haobowd 2019-08-16 14:30 评论0 收藏0
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  如何实现多维智能监控？--AI运维的实践探索

  吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试，后...

  王军 2019-04-25 17:22 评论0 收藏0
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  如何实现多维智能监控？--AI运维的实践探索【一】

  作者丨吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。 导语：监控数据多维化后，带来新的应用场景。SNG的哈勃多维监控...

  xioqua 2019-06-26 18:18 评论0 收藏0
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  [原]深入对比数据科学工具箱：Python和R之争[2016版]

  概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型数据科学...

  whidy 2019-07-24 18:38 评论0 收藏0
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  yolov5中anchors设定案例详细说明

  　　在YOLOV5优化算法当中,根据不同的数据信息,通常会事先设定固定Anchor,接下来本文关键为大家介绍了有关yolov5中anchors设定的资料,原文中根据案例编码推荐的十分详尽,必须的小伙伴可以借鉴一下<...

  89542767 2023-01-12 14:13 评论0 收藏0